再比如超参数科技公布的 Demo《活的长安城》（下称长安城），可能是游戏圈最近最有代表性的应用案例。其背后的技术系统名叫 GAEA，拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段，GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案，甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。
(资料图片仅供参考)
01 有身份、记忆，会唠嗑、恋爱的 NPC 们
在多数玩家印象中，NPC 就应该是杵在一个固定位置，供你交易或完成任务的模型。但在长安城里，NPC 们看起来 " 独立自主 "，有自己的身份、经历，是会唠嗑、恋爱、处理日常事务的个体，和最近爆火的论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》里描述的一样，它们放佛是在虚拟场景中过日子。
为什么会有这种差异？简单来说，这是因为 NPC 拥有自己的个性，会根据外部环境的反馈，和自身的目标、经历、状态来决定做什么。比如捕快的职责是维护治安，但成天巡街他也会累，当他失去耐心时，就会做出一些决策来调整状态，比如在路过茶馆时，溜进去喝喝茶。虽然看起来，这种行为好像没什么特别的，但恰恰因为这符合我们日常生活中的逻辑，才显得 NPC 们更像活生生的人。而当这种最常见的逻辑在游戏中被实现，那就是一件很了不起的事情了。首先，NPC 的拟人化行为并不是靠暴力堆 if else，而是完全由 GAEA 系统来实现。超参数科技官方介绍，长安城中的 NPC 都拥有灵魂系统，它是 GAEA 的子系统，由上下两层模型组成，上层具备常识理解能力，权衡长短期目标，能综合记忆能力做出驱动下层行为决策的宏观策略；下层则是通过符号系统建模的多任务模型，它依据上层的宏观策略，在微观层面制定具体的行为决策。此外，GAEA 中还引入大语言模型来给 NPC 做规划和常识推理。
NPC 的 " 记忆 "，则会将上下两层串联起来，成为 NPC 有 " 生命 " 的关键，持续影响 NPC 往后的每一个决策。这些 NPC 也并非一下子就变得像人，而是经历了一个学习的过程：首先依托于一个有足够多信息的训练场景——也就是长安城这样的开放世界，让 NPC 在其中通过环境交互来不断优化特征表达，逐渐学习到更复杂的策略和任务，在行为层面变得越来越合理。用较为正式的话来说，这件事叫训练 Open-ended embodied agent，即具备复杂多任务能力的可交互 AI。
而 NPC 和环境的交互，以及它们彼此之间的交互，才是长安城能鲜活起来的关键，也是真正能影响游戏内容生态的一环——如果 NPC 只是行为、语言像人，而不存在交互，即便人再多，这个虚拟世界仍然是死板的；但长安城里的 NPC 每时每刻都处于交互之中，就像一个不停运转的虚拟城市。而且因为 GAEA 具备常识推理能力，受其系统框架影响的 NPC 都能做出顺应自身和身处虚拟场景逻辑的决策。
举个例子，酒楼的舞女因为和书生撞上，生气地和他吵架，但因为书生的内在属性决定了他处事温和，二人和解后舞女反而提升了对书生的好感度。此后他们再遇上，还会谈论起之前吵架的事，甚至一来二去、熟络起来之后，二人还谈起了恋爱。并且因为舞女天生浪漫数值高，她甚至会在自己想约会的时候翘班去见书生。
在 NPC 彼此都能交互的世界中，这只是一件很常见的小事。想象一下，当所有人的行为和决策相互交织，其中就会涌现出大量玩家无法预测的内容。俗话说 " 有人的地方就有江湖 "，说的好像就是这种人情来往、宿命交织的感觉。这样看来，其实已经构成了一个简化的江湖概念，即便其中完全没有真人玩家的干预。而在将来结合一些具体的游戏产品后，玩家也同样可以成为其中一员，与 NPC 们进行对话、交互，影响这个 AI 社会的变化。到那时，我们玩游戏的方式可能真的会被改变。
02 GAEA 会如何影响游戏产品？
放眼行业来看，这确实是一种很新的技术。虽然目前或许还没人敢笃定玩家一定有这种需求，但结合当下游戏产品与 AI 技术的发展来看，葡萄君觉得有几点是值得关注的。
首先，它对游戏内容生态的影响，很可能形成产品之间的壁垒。超参数科技 GAEA 项目负责人张弛告诉葡萄君，目前的技术还做不到大众想象中完全实现开放，甚至 NPC 都有自主意识和无限制动作的那种游戏世界。但通过 GAEA 这样的技术系统，我们完全可以在内容方面实现 " 四两拨千斤 " 的效果。
以往的 " 千斤 " 是什么样大家可能都懂：最为成功的例子可能是《荒野大镖客 2》，其中的 NPC 不同于传统游戏，有许多不同的故事线和细节，比如被你救助过的路人会在城镇里请你买东西。但其制作模式并没有本质上的变化——往往是通过写大量剧本、耗费大量人力堆内容，同时需要大量的人员去开发和维护，这也是游戏打磨了八年之久的原因之一。
而 GAEA 的 " 四两 "，则是直接对 NPC 的内在目标进行建模，灵活运用大模型或强化学习的手段，在省去很多剧本编写细节的同时，提高交互内容的丰富度。举个例子，目前的长安城看起来可能还不够完善——比如路人走路赚钱之类的设定有点草率，能做的事也就那么几种——当然，之所以草率是因为它只是个展现 GAEA 能力的 Demo。但只要团队在底层多拆解出一些细致的行为和决策分支，NPC 和长安城这类虚拟场景的整体丰富度就能大大增加。
你可以把这些底层分支理解为积木——有时只要多几块积木，我们就能搭出完全不一样的建筑。而放到 MMO、开放世界或是元宇宙之类的产品中，这种能力就会让有限的内容爆发出极大的能量，甚至在内容上形成坚不可摧的壁垒。毕竟纯靠人力来堆内容本身就有一定门槛，而且势必卷不过 AI，就像手工织布和纺织机的区别。
其次，从研发角度来看，不少项目都很需要一些工具来更好地编辑 NPC，做到其行为可控的同时，又不会像传统行为树、状态机一样非常单一。如果要基于这种思路来开发一套 AI 工具，或许还需要从头招募技术人员、组建团队。但张弛提到，通过 GAEA 这种能囊括部分工作流的解决方案，游戏产品几乎不需要改变原有生态，只需要提供可运行的模拟环境，经过部署就能做到 " 无缝接入 "，并且还能根据不同产品的需求来定制行为，就像长安城那样。
另一方面，这种功能化、模块化的能力甚至可以提供给用户，让玩家直接使用各种以目标导向建模的深度学习模型来设计 NPC 的行为模式，进一步提高游戏的交互内容丰富程度。
最后，其他一些非 MMO/ 开放世界形态的产品，也可能应用到这种技术。比如在互动直播类产品中，玩家可以以第一人称的方式影响剧情线路发展，做到以往产品做不到的沉浸感。
当然，即使现阶段已经有诸多设想，我们当下对 AI 可能带来的产品形态，仍然是一个 " 坐井观天 " 的状态，想象力非常有限。相信在将来这些设想真正落地后，AI 还会引发出游戏行业更大的一场浪潮。
03 游戏与 AI 的未来，或许会从这里开始
目前看来，这套技术仍然需要持续探索，也需要实际和玩家见面来验证很多事情。但总体来说，在 AI 带来的技术革命之下，GAEA 无疑是一个先行者——它可能会是市面上第一个，真正能对游戏性产生颠覆性影响的、完全由 AI 驱动的技术系统。
在未来几年内很有可能的一种情况是，两条路线会同时高速发展：
其一是 AI 与游戏研发结合，提高各个环节的研发效率、降本增效，甚至创造出完全不同的管线。
比如在策划部分帮助寻找灵感、生成各种形象描述、对话内容；在美术部分训练和生成 Icon 类资产，帮助调试画风、提高效率；还有在程序方面，葡萄君听许多技术朋友提到过，用 GPT 来协助编程已经是日常了。在将来，AI 技术帮游戏行业实现 " 车库理论 " 完全是有可能的——只需要几个开发者，就能做出现阶段成本甚高的游戏。
其二则是 AI 与游戏性融合，对游戏内容和玩法造成巨大影响。
目前，即便游戏中接入大语言模型，游戏性往往也只是停留在自由对话的能力上，或者只在行为层有相当有限的交互。如果要真的以 AI 为核心拓展游戏性，就意味着必须从最底层做起，为所有的 NPC 或其他资源适配能力，甚至基于世界观建立一个全新的社会。
从这个角度来看，第二条路可能还要比第一条路更难走。但在这个技术发展按天迭代，真正日新月异的时代，我觉得这两个方向的成果都不会让我们等太久，而且还会非常惊艳。毕竟在以前，《西部世界》《头号玩家》那样的电影对我们来说还是天方夜谭，但现在……似乎也不是那么不可想象了。
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